【凯美瑞汽车图片】广汽丰田

在数字经济蓬勃发展的当下，数据要素已成为继土地、劳动力、资本之后的第四大生产要素，是当今驱动产业变革的核心力量。我国政府明确的将数据要素纳入生产要素范畴。数据要素的核心特征是：技术经济上的非排他性、非竞争性、动态增值性、网络外部性；它与传统要素相比有着无限供给、无限复制、无限组合、无限衍生的特性。其突破了土地的稀缺性、劳动力的有限性和资本的排他性等传统要素的约束。这些特征赋予了这一新生产要素的无限可能和极大的活力，也给我们带来了许多新的课题。为适应我国正加速释放数据价值的要求，一系列数据要素市场培育计划也纷纷出台。目前，我国的数据要素市场规模持续高速增长，通过与其他生产要素的融合，迅速为经济增长注入强大的新动能。
　　与此同时，数据安全风险也随之加剧：数据泄露、数据的非法利用等问题频发，严重威胁个人、企业与国家安全。安全成为制约数字经济发展的关键瓶颈。针对这个问题，国家相继出台了一系列的法规政策和技术标准，积极推动数据安全的治理向规范化、精细化迈进，为数据要素市场的健康发展提供坚实的基础。各个行业和应用领域以及网安企业也积极的对数据要素的安全应用进行了广泛深入的研究和实践。
　　我们的《第八届数据要素与数据安全创新实践案例集》聚焦多领域创新实践，从技术创新、实践成效、应用价值、持续发展潜力等方面进行评价，向全社会展现相关的前沿技术在保障数据安全、释放要素价值中的应用案例，也为行业发展提供宝贵的实践经验。
　　我们期待借此进行交流、凝聚合力，推动数据要素市场的安全有序发展。

在数字化深度渗透各领域的今天，数据已从单纯的信息载体，演变为重塑商业逻辑、激活产业新质生产力的核心资源。数据要素市场的蓬勃发展，催生出跨行业的数据协同需求，但安全隐患与合规困境也随之凸显。在此背景下，数据要素与数据安全创新案例征集活动犹如行业灯塔，为产业发展指明方向。
　　本届征集活动遴选的创新案例，覆盖运营商、交通、教育等多个领域，既有数据全生命周期运营安全应用实例，也有多场景融合的可信数据流通创新技术实践。这些案例创新性地提出了各类数据要素与数据安全场景下的解决方案，构建起跨领域的经验共享桥梁，让企业得以突破技术应用的“孤岛效应”。
　　通过案例的深度交流与经验沉淀，活动有效推动了产学研用的深度融合，促进数据安全技术从实验室走向产业化落地。未来，期待更多创新实践参与其中，共同编织数据要素高效利用与安全可控的产业新图景。

数据要素与数据安全的协同发展，正构建起数字经济时代的新型生态系统。这一生态体系中，数据要素是驱动创新的“养分”，数据安全则是维系生态健康的“免疫系统”，二者缺一不可。
　　在政策引导与市场需求的双重驱动下，数据生态系统呈现出蓬勃发展态势。一方面，数据要素市场不断完善，数据确权、交易、流通等环节逐步规范，催生了众多数据服务新业态；另一方面，数据安全技术持续迭代，隐私计算、区块链等前沿技术广泛应用，为数据要素的安全流动保驾护航。
　　此次《第八届数据要素与数据安全创新实践案例集》，收录了众多推动生态发展的优秀实践。这些案例生动展现了企业、机构如何通过技术创新与模式创新，促进数据要素的高效利用与安全共享，为构建更加开放、安全、繁荣的数据生态提供了宝贵经验。期待这些案例能进一步激发行业活力，推动各方协同共建可持续发展的数据生态体系。

在数字经济蓬勃发展的当下，政策成为数据要素与数据安全领域前行的强力引擎。国家高度重视数据安全工作，《中华人民共和国数据安全法》《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”），《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》等法律法规和政策文件的出台，都为我国数据要素市场的发展指明了方向，明确了数据安全在国家安全体系中的重要地位。
　　此次“数据要素与数据安全创新案例征集活动”恰逢其时。在政策东风下，各行业积极响应，带来诸多创新实践。这些案例是政策驱动的生动注脚，彰显了产业界对政策的深度理解与高效执行，也为政策的持续完善提供了实践反馈。期待借此次活动，凝聚产业合力，推动数据要素与数据安全产业在政策指引下迈向新高度。

在数字经济浪潮下，企业的生存与发展已与数据要素深度绑定。对于企业而言，数据既是驱动创新、提升竞争力的核心资源，也是必须审慎管理的关键资产。通过对数据的深度挖掘与合规运用，企业能够精准把握市场动态、优化业务流程、实现产品服务的迭代升级，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。
　　以网络安全企业为例，数据要素是其技术创新与服务优化的根基。企业通过对海量安全日志、攻击样本等数据的分析建模，能够快速识别新型威胁、研发更高效的防护技术，提升产品的智能化水平；借助对行业数据的整合与共享，可构建协同防御体系，为客户提供更精准、更全面的安全解决方案。
　　本次数据要素与数据安全创新案例征集活动，聚焦企业发展的痛点与需求，精选多领域实践案例，为企业提供可落地的参考范本。希望企业能够从中汲取经验，完善数据管理与安全防护体系，在数据驱动的时代浪潮中实现高质量发展。